tencent 的hunyuan3d 2.1模型 需要顯存約29G （模型形狀10G+貼圖19G） 在hugging face公開 也有github上發布模型下載 看外國人的影片介紹 現在使用hyper3d rodin hunyuan等的網頁介面以圖生角色模型之後 其減面或者重拓樸 據AI說明（見下兩大段 對話）吾人可以在此減面後的基礎上 （非高精度模型手動拉網格的開始重拓樸起點） 調整佈線 即可作為遊戲開發用途 至於如果只是背景的靜態物件， 就這種AI完成的狀態即可應用。 以下是關於 我追問AI是否仍然有建模師的護城河 抑或其多久後不存在？ 在現在Ai agent代理人技術更快速成熟的 近程下，代碼工作是顯然受到最大衝擊 而當要求自動完成遊戲的指令時， 最無法繞過的則是美術的素材部分： 包含貼圖 建模 場景佈置 特效 動作動畫 程序：護城河小 美術：護城河大 策劃：護城河中 [prompt] 你認為現在與過去一年的自動生成模型相比，這些ai 生成模型技術在重拓樸上對於遊戲行 業可用性進展了多少？請描述。還有請問什麼是“底模”？用來重拓樸的高精度模型，俗稱 高模嗎 還是已經重拓樸過一遍，等待調整的模型？ 以下為您分析其進展與術語的定義： 1. AI 重拓樸在遊戲行業的可用性進展 過去一年內，AI 拓樸技術主要有以下三個層面的突破： 從「減面（Decimation）」進化到「布線（Flow）」： 一年前的 AI 工具大多只是單純的 減面算法，生成的模型多為混亂的三角面。現在的模型已經能生成相對整齊的四邊形（Quad s），並且開始會嘗試沿著結構生成「環形布線（Edge Loops）」。這對於後續的細分平滑 （Subdivision）非常重要。 結構識別能力的提升： 現在的 AI 能更準確地辨識「有機體（人臉、生物）」與「硬表面 （機械、道具）」。以前 AI 容易把人臉的眼窩、嘴部邊緣處理得一團亂，現在雖然還不夠 精確到能直接做表情動畫，但已經能產出結構大致正確的網格，這讓模型師不需要從零開始 拉點。 整合自動 UV 展開： 過去拓樸與 UV 是分開的痛苦過程。現在像騰訊混元這類平台，可以 在拓樸完成後順便進行基本的 UV 拆解。這對於遊戲中不需要特寫的場景道具（Prop）來說 ，已經可以省去 70% 以上的人力。 總結可用性： 目前 AI 重拓樸對於**「中遠景道具」或「背景 NPC」**已經具有很高的可用性；但對於「 主角（需要精細面部動畫）」或「超薄硬表面物件（如刀刃、精密零件）」，AI 仍容易出 錯（如影片中的武士刀案例），還是需要資深美術介入。 2. 什麼是「底模」？ 在 3D 製作流程中，「底模」的定義會根據語境稍有不同，但通常指以下兩種情況： 第一種：重拓樸後的低模 (Low Poly) —— 這是最常見的用法 當我們在 ZBrush 等軟體雕刻出幾百萬面、擁有極致細節的「高模（High Poly）」後，為 了讓遊戲引擎（如 Unreal Engine）能跑得動，必須在其表面重新鋪設一層簡化、整齊的網 格。 這層簡化的網格就稱為**「底模」或「低模」**。 它是用來承載高模細節（透過烘焙法線貼圖）的基礎結構。 [prompt] 照這個進展下來，遊戲行業3D建模的技術人員，在多久以後能夠端到端完成完全遊戲內可用 的人物角色與boss建模，1年？3年？一年前如果來評論建模師擁有重拓樸結構與硬表面佈線 處理的“護城河”,未來一年後剩下什麼方面或是可能完全不存在？ 這是一個非常犀利且身處產業前線的觀察。身為開發者，你一定能感受到這股從「數位雕刻 」轉向「AI 引導生成」的巨大推力。 針對你的問題，我們從技術時程與「護城河」的消解來深度分析： ### 1. 「端到端」全自動建模的時程預測 要達到「完全遊戲內可用」（意指：布線符合骨架變形、UV 空間利用率極高、PBR 材質精 確且具有藝術風格一致性），我們分階段來看： * **1 年內（輔助階段）：** AI 將完成 80% 的體力活。重拓樸、初步 UV 展開、基礎 PB R 貼圖生成將成為「一鍵式」預處理。建模師的工作會變成「**高階審核與修整**」。 * **3 年內（端到端初步實現）：** 對於**中等品質**的遊戲（如手遊、一般的獨立遊戲 、背景 NPC），端到端自動生成將趨於成熟。你只需輸入原畫或文字描述，AI 就能產出帶 有骨架（Rigging）且布線合理的 Boss 模型。 * **5 年以上（頂級 3A 標準）：** 針對像《艾爾登法環》或《隻狼》這種對動作判定、 肌肉變形、布料物理有極高要求的 Boss，AI 可能仍需人工進行最後 5% 的關鍵骨架權重與 頂點動畫（Vertex Animation）調整。 --- ### 2. 「護城河」的消解：一年後還剩下什麼？ 一年前，重拓樸（Retopology）和硬表面布線（Hard Surface Topology）確實是區分「專 業人士」與「業餘玩家」的技術壁壘。但這道牆正在崩塌。 #### **即將消失（或價值歸零）的技能：** * **手動拉點拓樸：** 這將像「手動沖洗照片」一樣，變成一種情懷或極少數特殊需求的 工藝。 * **機械式的 UV 拆解：** 只要 AI 能識別物件材質邊界，自動拆解與排版（Packing）的 效率將遠超人工。 * **基礎 PBR 紋理繪製：** 簡單的磨損、髒汙、金屬感處理，AI 已經做得非常出色。 #### **一年後，建模師剩下的「核心護城河」：** 1. **藝術導向的變形美學 (Artistic Deformation Control)：** AI 雖然會拓樸，但它不一定理解「為了讓這個 Boss 揮刀動作更威猛，肩膀的網格需 要特殊的拉伸預留」。這種**結合動畫演繹的布線經驗**，是短期內 AI 最難模擬的「動態 美感」。 2. **跨軟體工作流的「架構能力」 (Technical Art Pipeline)：** 就像你目前在研究的：如何串聯 Houdini 的程序化生成、ZBrush 的細節與 Unreal 的 渲染。未來建模師更像是一個 **Pipeline Architect（管線架構師）**，決定如何調配 AI 工具來達成最優產出，而不是死磕一個模型。 3. **敘事性的細節雕琢 (Narrative Detailing)：** AI 可以給你一個「髒掉的鎧甲」，但它無法決定「這道傷痕應該在左胸，因為這代表 了 Boss 過去戰敗的恥辱」。這種**將故事性注入視覺細節**的能力，是角色設計的靈魂。 4. **硬表面造型的「邏輯性」 (Functional Logic)：** 影片中武士刀的失敗，是因為 AI 尚未真正理解「結構邏輯」（例如零件如何組裝、受 力點在哪）。建模師對機械結構、工業設計邏輯的理解，依然是確保模型「看起來合理」的 關鍵。 --- **結論：** 建模師這個職位不會消失，但會**「轉職」**。未來的強者是那些**「能用 AI 產出 10 個模型，並將其組合成一個震撼場景」**的人，而不是「花一個月手工拓樸出一 個完美模型」的人。 你現在積極跟進這些 AI 工具，正是走在正確的道路上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.95.140 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1775171075.A.BED.html