我認為 一個研究生的素養大概分成幾個面向： 硬實力、研究成果產出，和學術成果產出 而AI帶來的負面影響，平心而論 每個人的硬實力肯定是會下滑的 ※ 引述 《longman12579》 之銘言： : 如題，在AI大神ChatGPT還沒有問世之前，研究生要寫程式要做實驗的程式碼，還有一些 : 實驗步驟都必須依賴學長姐給的傳承經驗程式碼，還有教授給予的指導程式碼撰寫，參考 : 一下一些論文上的東西，自己想出方法去撰寫程式碼， 以前我們工學院寫作業的時候，大家都還會合資買Chegg帳號 Chegg就是那種讓世界各地的大神幫你解原文書習題的網站。不過，現在直接問AI就好，其 實AI答題的出錯率是不高的 所以，AI幫你省了思考的時間，也等於幫你省掉累積知識的機會 不過我覺得，硬實力的培養上，wet lab實驗受到的影響比dry lab實驗低很多 舉凡各種生物、化學、機械、儀器實驗，你還是要手把手照著protocol 進行相關的操作 Dry lab實驗，連公認容易回答錯誤的chatgpt，都能在極短時間寫得出可以運行的程式，我 相信CS領域的確會收到衝擊 不論文組還是理工還是電資，想不出來就直接問AI ChatGPT，懶得思考或者是一些繪圖還 : 有論文的初稿，懶得寫直接叫AI幫忙寫，甚至直接不用Google 學術搜尋直接叫AI找論文 : ，什麼東西就可以不用思考凡事直接問AI，還有重複的程式碼直接叫AI幫忙整理，甚至註 : 解。 AI對於寫作組織的能力肯定也是扣分的，我就不贅述 但是，AI對於做研究，同樣也有極大的幫助 像我本人是做wet lab相關實驗的，我很常需要為了機電整合寫一些程式做數據後處理 有了AI，兩年前我需要花一個禮拜的時間去產出研究成果。現在的我，可以一天就做到，因 為AI幫我寫出一個堪用的程式。 當然啦，有些部分我還是要去修或debug，但我覺得AI，的確能有效地增加我的產出成果 學術產出的部分，我認為學生的研究論文肯定是會受到影響的，因為指導教授通常都懶得大 改語意 但正規的期刊paper，尤其是science和nature那種頂刊研究成果比較重要 另外是，如果語言能力和學術寫作能力夠好，AI寫的proposal ，你其實是很容易就可以判 斷出來的 所以我覺得要投大刊，你還是要硬著頭皮練習學術寫作的能力 文章打到最後，我才發現： 增加產出成果 -> 投稿速度加快 -> 大大小小paper越來越多 -> 加速研究環境的內卷 好像也沒比較好哈哈 QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 144.92.135.74 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1772683280.A.676.html